10月23日，广东省工信厅2024年三季度新闻发布会透露，前三季度全省累计推动约8500家工业公司技改数转，工业技改投资连续21个月保持两位数增长。工业投资占固投比重年均提高近4个百分点，支撑作用凸显。
近年来，广东加强了对制造业重点项目跟踪服务，1—9月，全省制造业重点项目建设专项指挥部负责的456个投资额5亿元以上的制造业重点项目完成年度计划投资94%。今年以来，计划总投资分别为100亿元、90亿元、50亿元的江门美达新材料、深圳协鑫深汕储能系列项目、佛山联塑班皓新能源产业基地等一批投资大、带动作用强的重大制造业项目顺利开工。
近年来，工业设施更新和技术改造已成为广东推动制造业高水平发展的关键工程之一。广东主要聚焦“扩能、提质、降本、增效”4个目标，推进设备更新及数字化转型的“链式改造”模式，开展金融赋能制造业“技改服务地市行”活动。
今年1—9月，广东工业技改投资提高12.4%，带动全省工业投资提高9.1%；工业领域设备投资提高19.8%，高出全国9.6个百分点，为近10年同期最快增速。
例如，达能（中国）食品饮料有限公司通过数智改造，将产品不良品率降低了37%，单位产值用电和用气分别降低11%和15%，生产效率提升7.5%；珠海紫翔电子科技有限公司对柔性线路板生产线进行设备升级、工艺优化，实现技术突破，产生专利17个，柔性线%……
据悉，今年全年，广东计划推动1万家以上企业技改数转。为完成这一目标，广东省工业和信息化厅党组成员、副厅长吴红透露，广东将争取国家科学技术创新和技术改造再贷款、超长期国债资金等支持，加快数字化“链式改造”、绿色化改造。
人工智能技术的发展也推动了企业技改。第三季度，广东工信厅在全省范围内征集了299个人AI典型应用案例，大多数来源于原材料、电子、轻工、汽车等行业。
数字产业促进处处长张中凯介绍，从这些案例中主要能归纳出以下几个特点：一是广东工业领域AI应用以传统判别式人工智能（小模型）为主，共有245个案例，其中约54%应用于生产制造环节中的缺陷检验测试、安全监控等特定任务或单一场景；二是大模型应用正逐步渗透至工业领域所有的环节；三是大模型和小模型融合推进工业智能化发展的趋势明显。
“整体来看，广东企业已普遍认识到人工智能带来的战略机遇，探索将有关技术集中应用于研发设计、仓储物流等别的环节。”他表示，在设计领域，AI可将设计时间从一天缩短至几分钟，并提高生产领域效率30%、将仓储领域库存容量提高50%。
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